Anpassung an spezifische Anwendungsfälle
Die Berechnung der Disparität pro Pixel ist ein komplexer Prozess, der je nach Anwendungsfall unterschiedliche Anforderungen stellt. Daher bieten wir eine breite Palette von Algorithmen an, darunter traditionelle, KI-basierte und hybride Ansätze. Diese Vielfalt ermöglicht es, den optimalen Algorithmus für jede spezifische Aufgabenstellung auszuwählen.
Subpixel-Präzision
Die K|Lens Multiview Tiefenberechnung unterstützt Subpixel-Präzision, was bedeutet, dass Disparitäten mit einer Genauigkeit erfasst werden, die weit unterhalb der Größe eines Pixels liegt. Dies ermöglicht eine extrem feine und präzise Tiefenbestimmung.
Hochoptimierte Leistung
Alle Algorithmen sind hochoptimiert, um eine maximale Leistung und Effizienz zu gewährleisten. Dies ermöglicht eine schnelle und präzise Tiefenberechnung, selbst bei großen Datenmengen.
Beschleunigte Verarbeitung:
Die Tiefenberechnung profitiert von der Nutzung von Beschleunigungskarten wie Grafikkarten (GPUs) oder HAILO-Prozessoren. Dies ermöglicht eine signifikante Beschleunigung der Berechnungen und eine Echtzeitverarbeitung.
Breite Parameterbandbreite
Eine breite Bandbreite an Parametern ermöglicht eine feine Abstimmung der Tiefenberechnung auf die spezifischen Anforderungen der Anwendung. Dies ermöglicht es, die Genauigkeit, Geschwindigkeit und Robustheit der Berechnung zu optimieren.
Echtzeitfähigkeiten
Durch die optimale Parametrierung können Taktungen von unter einer Sekunde erreicht werden, was die Technologie für Echtzeitanwendungen wie die Robotik oder die Inline-Qualitätskontrolle prädestiniert.
Hochauflösende Tiefenkarten
Die Technologie ermöglicht die Erstellung hochauflösender Tiefenkarten, die eine detaillierte 3D-Rekonstruktion von anspruchsvollen Bauteilen ermöglichen.
Optimierung für spezifische Objektgeometrien
Kundenspezifische Anpassungen ermöglichen die Optimierung der Tiefenberechnung für spezielle Objektgeometrien. Dies führt zu einer weiteren Steigerung der Genauigkeit und Geschwindigkeit der Berechnungen.
Anpassung an Umgebungseinflüsse
Die Technologie kann an spezifische Umgebungseinflüsse wie Lichtverhältnisse, Temperatur oder Vibrationen angepasst werden. Dies verbessert die Robustheit der Tiefenberechnung und gewährleistet zuverlässige Ergebnisse auch unter schwierigen Bedingungen.
