Der MV-Klassifizierer nutzt die Informationen aus mehreren Perspektiven, um Objekte mit höchster Genauigkeit zu kategorisieren. Durch die Analyse der vielfältigen Ansichten eines Objekts können auch subtile Unterschiede erkannt werden, die bei einer Betrachtung aus nur einer Perspektive möglicherweise übersehen würden. Dies ist besonders nützlich in Anwendungen wie der Qualitätskontrolle, der medizinischen Bildgebung oder der Objekterkennung in komplexen Umgebungen.
MV-Detektor: Detaillierte Erkennung und Lokalisierung von Objekten in BildernDer MV-Detektor ermöglicht die präzise Erkennung und Lokalisierung von Objekten in Bildern. Durch die Kombination von Informationen aus verschiedenen Perspektiven können Objekte auch dann zuverlässig erkannt werden, wenn sie teilweise verdeckt oder in ungewöhnlichen Positionen dargestellt sind. Dies ist relevant für Anwendungen wie die autonome Navigation, die Überwachung oder die industrielle Automatisierung.
MV-Anomalieerkennung: Zuverlässige Identifizierung von Abweichungen und FehlernDie MV-Anomalieerkennung dient der Identifizierung von Abweichungen und Fehlern in Datensätzen. Durch die Analyse der Multiview-Daten können Anomalien erkannt werden, die bei einer Betrachtung einzelner Datenquellen möglicherweise nicht auffallen würden. Dies ist entscheidend für Anwendungen wie die Fehlererkennung in Produktionsprozessen, die Erkennung von Betrug oder die Überwachung von kritischen Infrastrukturen.
ParameterreduktionUnsere Modelle können durch gezielte Optimierung von einer halben Milliarde auf nur wenige Millionen Parameter reduziert werden, ohne dabei signifikant an Genauigkeit zu verlieren. Dies ermöglicht eine deutliche Verkleinerung der Modellgröße und eine Beschleunigung der Inference.
Hohe SkalierbarkeitUnsere KI-Modelle sind hoch skalierbar und können flexibel an unterschiedliche Anforderungen und Hardwarekonfigurationen angepasst werden.
Kompakte ModellgrößenWir optimieren unsere Modelle, um sie auf Edge-Geräten oder anderer KI-Beschleuniger-Hardware wie HAILO ausführen zu können. Modelle mit einer Größe von nur 5 MB bis 30 MB können problemlos auf einer Vielzahl von Edge-Geräten eingesetzt werden, was eine dezentrale Verarbeitung ermöglicht.
Echtzeit-InferenzUnsere optimierten Modelle liefern nahezu Echtzeitleistung mit Inferenzgeschwindigkeiten von Millisekunden bis zu einer Sekunde.
Dies ermöglicht eine schnelle und reaktionsfähige Verarbeitung von Daten in Echtzeitanwendungen, wie z.B. in der industriellen Automatisierung oder der autonomen Robotik.
Das K|Lens Multiview KI-System bietet einen umfassenden und ganzheitlichen Ansatz für die Entwicklung und Implementierung leistungsstarker KI-Lösungen, die auf Multiview-Daten basieren. Unser System deckt den gesamten KI-Prozessablauf ab, von der Datenerfassung und -verarbeitung über die Datensatz-Erstellung und -Annotation bis hin zum Modelltraining, der Bereitstellung und der fortlaufenden Wartung.
Umfassende Datenerfassung und -verarbeitungWir unterstützen eine breite Palette von Sensoren, um vielfältige Datenquellen zu integrieren. Dazu gehören unser patentierter K|Lens Lichtfeld-Sensor, der K|Lens Scanner-Sensor sowie vorhandene Kamera-Setups. Diese Flexibilität ermöglicht es uns, die optimale Datenerfassungslösung für Ihre spezifischen Anforderungen zu finden.
Effiziente Datensatz-Erstellung, Vorbereitung und AnnotationUnsere Multiview-Datenkuration gewährleistet die effiziente Erstellung hochwertiger Datensätze. Wir bieten umfassende Dienstleistungen für die Datenerfassung, Datenbereinigung und Datenannotation, um die Qualität und Genauigkeit der Trainingsdaten zu maximieren. Durch diese Schritte können wir die Qualität der KI-Modelle enorm verbessern.
Erweiterte KI-ModellunterstützungZusätzlich zu unseren Kernmodellen (MV-Klassifizierer, MV-Detektor, MV-Anomalieerkennung) bieten wir spezialisierte Modelle für spezifische Anwendungsbereiche:
MV-OCR (Optische Zeichenerkennung): Für die präzise Erkennung und Extraktion von Text aus Bildern.
MV-GenAI (Generative KI): Für die Generierung von synthetischen Datensätzen, um die Trainingsdaten zu erweitern und die Modellleistung zu verbessern.
Wir bieten flexible Bereitstellungsoptionen, um die nahtlose Integration unserer KI-Lösungen in Ihre bestehende Infrastruktur zu gewährleisten. Die Einbindung erfolgt über leistungsstarke APIs, die eine reibungslose Kommunikation mit Ihren Systemen ermöglichen. Für die Visualisierung und Interaktion mit den KI-Ergebnissen bieten wir intuitive Benutzeroberflächen (UIs) an, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten werden können.
Durch die Nutzung mehrerer Perspektiven werden subtile Muster und Beziehungen aufgedeckt, was zu deutlich verbesserten KI-Modellen führt. Der MV-Klassifizierer ermöglicht eine hochpräzise Kategorisierung von Objekten, selbst in komplexen Umgebungen. Der MV-Detektor gewährleistet eine zuverlässige Erkennung und Lokalisierung von Objekten, auch bei Verdeckungen oder ungewöhnlichen Positionen. Die MV-Anomalieerkennung identifiziert zuverlässig Abweichungen und Fehler, die bei Einzelansichten übersehen werden könnten.
Die Kombination verschiedener Datenansichten macht die KI-Modelle widerstandsfähiger gegenüber Störungen und Variationen.
Unterstützung für Multiview- und Singleview-Daten, wodurch die Modelle vielseitig einsetzbar sind. Anpassung an unterschiedliche Sensoren und Kamera-Setups, einschließlich des K|Lens Lichtfeld-Sensors und Kamera-Arrays. Hoch skalierbare KI-Modelle, die flexibel an verschiedene Anforderungen und Hardwarekonfigurationen angepasst werden können. Flexible Bereitstellungsoptionen und Anpassung an bestehende Infrastruktur.
Parameterreduktion ermöglicht schnellere Inferenzzeiten und den Einsatz auf Edge-Geräten. Echtzeit-Inferenz mit Geschwindigkeiten von Millisekunden bis zu einer Sekunde. Effiziente Datensatz-Erstellung, Vorbereitung und Annotation durch Multiview-Datenkuration.
Kompakte Modellgrößen ermöglichen den Einsatz auf kostengünstigen Edge-Geräten. Reduzierte Hardwareanforderungen und geringe Latenzzeiten.
Spezialisierte Modelle wie MV-OCR und MV-GenAI für spezifische Anwendungsbereiche.
Leistungsstarke APIs für die Einbindung in bestehende Systeme. Intuitive Benutzeroberflächen (UIs) für Visualisierung und Interaktion.
Umfassende Unterstützung vom Datenerfassungsprozess bis hin zur Bereitstellung und Wartung der KI-Modelle.
