K|Lens Multiview GenAI nutzt Multiview-Datenerfassung und synthetische Datengenerierung, um auch bei seltenen Defekten genug Datensätze für robuste KI-Modelle bereitzustellen.
GenAI, kurz für Generative Künstliche Intelligenz, ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Erstellung neuer Inhalte konzentriert. Im Gegensatz zu traditionellen KI-Systemen, die Daten analysieren oder vorhersagen, sind GenAI-Modelle darauf ausgelegt, neue Daten zu generieren, die den Trainingsdaten ähneln.
K|Lens GenAI überwindet die Herausforderungen der Datenerfassung in industriellen Anwendungsfällen, insbesondere bei der Erkennung seltener, aber kritischer Defekte. Unsere Modelle ermöglichen die Generierung von umfangreichen Datensätzen auch bei begrenzten realen Fehlerdaten.
Unsere GenAI-Algorithmen erweitern Ihren Datensatz von < 10 realen Bildern auf Tausende synthetische Bilder. Die K|Lens Technologie erfasst 9 einzigartige Perspektiven von Defekten und liefert so umfassende Einblicke. Diese Multiview-Daten dienen als Grundlage für die Generierung realistischer synthetischer Daten. Durch die Verwendung dieser künstlich generierten Daten erreichen unsere KI-Modelle eine relative Leistungssteigerung von 6-12 %. Dies führt zu robusteren, vertrauenswürdigeren und zuverlässigeren KI-Lösungen.
GenAI, kurz für Generative Künstliche Intelligenz, ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Erstellung neuer Inhalte konzentriert. Im Gegensatz zu traditionellen KI-Systemen, die Daten analysieren oder vorhersagen, sind GenAI-Modelle darauf ausgelegt, neue Daten zu generieren, die den Trainingsdaten ähneln.
K|Lens GenAI überwindet die Herausforderungen der Datenerfassung in industriellen Anwendungsfällen, insbesondere bei der Erkennung seltener, aber kritischer Defekte. Unsere Modelle ermöglichen die Generierung von umfangreichen Datensätzen auch bei begrenzten realen Fehlerdaten.
Unsere GenAI-Algorithmen erweitern Ihren Datensatz von < 10 realen Bildern auf Tausende synthetische Bilder. Die K|Lens Technologie erfasst 9 einzigartige Perspektiven von Defekten und liefert so umfassende Einblicke. Diese Multiview-Daten dienen als Grundlage für die Generierung realistischer synthetischer Daten. Durch die Verwendung dieser künstlich generierten Daten erreichen unsere KI-Modelle eine relative Leistungssteigerung von 6-12 %. Dies führt zu robusteren, vertrauenswürdigeren und zuverlässigeren KI-Lösungen.
